ટેક્નોલોજીની દુનિયામાં ઘણીવાર કહેવાય છે કે ડેટા એ 'નવું તેલ' છે. પરંતુ વાસ્તવિકતા એ છે કે મોટા એન્ટરપ્રાઇઝ પાસે પુષ્કળ ફર્સ્ટ-પાર્ટી ડેટા હોવા છતાં, તેનો ઉપયોગ કરવો સરળ નથી. ખાસ કરીને મોટા પાયે એન્ટરપ્રાઇઝ માટે આ એક મોટો પડકાર છે.
HPનો AI અને ડેટા માટેનો અભિગમ
AI અને બિગ ડેટા એક્સ્પોના આગલા દિવસે, અમે HPના AI અને ડેટા સાયન્સ બિઝનેસ ડેવલપમેન્ટ મેનેજર જેરોમ ગેબ્રિઝેવસ્કી સાથે વાત કરી. તેમણે AI, AI ઇન્જેશન માટે ડેટા પ્રોસેસિંગ અને લોકલ વર્સસ ક્લાઉડ કમ્પ્યુટિંગ વિશે ચર્ચા કરી.
ક્લાઉડ AI મોડલ કે લોકલ કમ્પ્યુટ?
એક મોટો સવાલ એ છે કે શું તમારે ક્લાઉડ-હોસ્ટેડ AI મોડલ પસંદ કરવું જોઈએ કે લોકલ કમ્પ્યુટ? આ નિર્ણય લેવો સરળ નથી. દરેક વિકલ્પના પોતાના ફાયદા અને ગેરફાયદા છે.
ડેટા હાઉસને વ્યવસ્થિત કરવું
બીજો મહત્વનો મુદ્દો એ છે કે તમારા 'ડેટા હાઉસ'ને કેવી રીતે વ્યવસ્થિત કરવું જેથી સ્માર્ટ મોડલ્સ અર્થપૂર્ણ પરિણામો આપી શકે. ડેટા સાફ અને સંગઠિત હોવો જરૂરી છે, નહીંતર AI મોડલ્સ ખોટા પરિણામો આપી શકે છે.
ભવિષ્યની આગાહી
જેરોમ ગેબ્રિઝેવસ્કીએ AI અને ડેટાના ભવિષ્ય વિશે પણ પોતાના વિચારો વ્યક્ત કર્યા. તેમણે કહ્યું કે એન્ટરપ્રાઇઝ માટે AIનો ઉપયોગ વધતો રહેશે અને ડેટા પ્રોસેસિંગની નવી રીતો વિકસિત થતી રહેશે.
અમારી નજર: શા માટે આ મહત્વનું છે?
આ ચર્ચા દર્શાવે છે કે HP એન્ટરપ્રાઇઝ AI અને ડેટા મેનેજમેન્ટમાં કેટલું ગંભીર છે. મોટા એન્ટરપ્રાઇઝ માટે ડેટાનો યોગ્ય ઉપયોગ કરવો એ આજના સમયમાં સૌથી મોટો પડકાર છે. HPનો આ અભિગમ દર્શાવે છે કે તેઓ આ પડકારને સમજે છે અને તેના માટે ઉકેલો શોધી રહ્યા છે.
સ્ત્રોતો અને સંદર્ભ
- AI News — AI News
